Google의 스포츠 토토 개발 키트를 사용하여 다중 스포츠 토토를 구축해 보았습니다

스카이(주)는 생성 AI 및 AI 스포츠 토토 도입을 지원하며, 특히 멀티 스포츠 토토 시스템 구축에 중점을 두고 있습니다 스포츠 토토 개발 키트를 사용하여 스포츠 토토를 연결하고 도구를 활용하는 방법에 대한 자세한 정보입니다 또한 데이터 분석 인프라, 딥러닝 모델 개발 등의 프로젝트를 지원하고, 관련 기술을 갖춘 인력을 찾고 있습니다

본문

생성 AI의 사용은 이제 AI 스포츠 토토의 사용을 고려하는 단계에 있습니다
저희 회사에서는 고객의 생성된 AI 및 AI 스포츠 토토 도입을 청각 단계부터 구현까지 지원합니다

AI 스포츠 토토 중 스포츠 토토가 서로 협력하여 목표를 달성하는 방법다중 스포츠 토토
다중 스포츠 토토 구축을 위한 툴킷의 예로는 LangGraph, OpenAI Agents SDK 및 Agent Development Kit가 있습니다

스포츠 토토 개발 키트를 사용하여 다중 스포츠 토토를 구축해 보았습니다
(딥 리서치 이미지)

스포츠 토토 개발 키트에는 개발용 WebUI가 포함되어 있으며, 스포츠 토토 애플리케이션을 실행하면 아래와 같이 스포츠 토토의 움직임을 채팅 형식으로 확인할 수 있습니다
*스포츠 토토 개발 키트로 구축된 스포츠 토토를 API 서비스로 실행하는 것도 가능합니다

*스포츠 토토 개발 키트의 스크린샷 이미지

스포츠 토토 구성은 다음과 같습니다
web_search_agent_A와 web_search_agent_B에서 사용하는 세대 AI 모델을 분리하여 조사에 다양성을 추가하는 것을 목표로 합니다
(예: web_search_agent_A는 GPT-5를 사용하고, web_search_agent_B는 Gemini25 pro를 사용합니다)

coordinator_agent	루트 스포츠 토토 역할을 하며 사용자 질문에 대한 전체 조사 작업을 관리하고 하위 스포츠 토토와 협력하여 최종 보고서를 작성하는 코디네이터입니다
research_plan_agent	사용자 질문을 기반으로 포괄적인 조사 계획을 작성하고 이를 루트 스포츠 토토에 제시합니다
web_search_agent_A	생성 AI 모델 A를 사용하여 조사를 수행하고 보고서를 작성하십시오
web_search_agent_B	생성 AI 모델 B를 사용하여 조사를 수행하고 보고서를 작성하십시오
parallel_research_agent	web_search_agent_A 및 web_search_agent_B에 조사 요청을 동시에 제출합니다
순차_파이프라인_스포츠 토토	병행 연구를 조정하고 결과를 일본어로 종합합니다
web_search_reflection_agent	조사 결과를 확인하고 필요한 경우 재조사를 요청하십시오
합성 스포츠 토토	보고서를 최종 출력 형식으로 포맷하십시오

또한 요원은 필요에 따라 도구를 갖추고 있습니다 우리가 준비한 도구는 다음과 같습니다

getCurrentDate	현재 날짜와 시간을 가져오는 도구입니다 Coordinator_agent는 이를 사용 가능하게 만들고 coordinator_agent의 각 스포츠 토토와 조정합니다 획득한 정보의 최신성을 보장하고 보고서 작성 날짜 및 시간으로 사용됩니다
adk_tavily_tool	web_search_agent_A 및 web_search_agent_B에서 조사를 위해 사용하는 웹 검색 도구로 사용됩니다 (구체적으로 Tavily 검색)

*스포츠 토토 개발 키트의 스크린샷 이미지