LLM을 사용하여 와이즈 토토의 표를 읽을 때 사람이 제대로 읽을 수 있는 내용을 읽지 못하는 경험을 하신 적이 있습니까?
결론적으로, 테이블만 LLM에 제출하는 것이 아니라, 테이블과 테이블에서 추출한 텍스트 정보를 세트로 제출함으로써 LLM의 정확도를 높일 수 있습니다
실제 재생 결과 및 단계는 다음과 같습니다
확인 데이터
와이즈 토토에 여러 셀 조인이 포함된 테이블이 포함되어 있다고 가정합니다
과제
실제 작업에서는 Claude 4가 생성에 사용되었습니다
프롬프트
생성된 결과 이미지
셀 조인 위치를 성공적으로 읽을 수 없습니다
- A-2의 전력 상한값이 온도값으로 인식됩니다
- B-1과 B-2는 하나의 함수로 인식되며, B-2의 함수 설명만 나열됩니다
문제 처리 방법
다음으로 클로드 4에게 테이블과 테이블에서 추출한 텍스트 정보를 보내는 절차와 결과를 설명하겠습니다
1단계: 테이블에서 텍스트 추출
와이즈 토토의 표에서 텍스트를 추출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다
이 기사에서 우리는 표 형식 데이터 추출을 위한 탁월한 라이브러리인 Python의 "pdfplumumber"를 사용하여 와이즈 토토 표에서 텍스트를 추출했습니다
아래는 처리코드 및 처리결과입니다
2단계: 테이블과 테이블의 텍스트 정보를 LLM에 전달
프롬프트
생성된 결과 이미지
테이블의 텍스트 정보를 프롬프트에 간단히 입력함으로써 의도한 결과를 출력할 수 있었습니다
마지막으로
이 기사에서 우리는 와이즈 토토의 테이블을 LLM으로 읽는 원포인트 기술을 소개했습니다
