스포츠 토토는 학교에서 널리 활용될 수 있도록 일부 텍스트 입력 기능에 "손글씨 입력" 기능을 탑재하여 키보드를 잘 사용하지 못하는 아이들이나 키보드 사용이 어려운 환경에서도 문자를 입력할 수 있도록 하였습니다
"손글씨 입력" 기능은 손가락이나 펜으로 쓴 손글씨 문자를 인식하여 텍스트 데이터로 입력할 수 있습니다 UI에서 쉽게 호출할 수 있으며, 인식과정은 스포츠 토토에서 이루어지므로 사용환경에 따라 동작이 다르지 않습니다
이 기사에서는 필기 문자 인식과 이를 스포츠 토토로 구현하는 방법을 소개합니다
문자 인식 방법
소위 "OCR(광학 문자 인식)"은 이미지의 문자를 인식하는 일반적인 방법입니다이 방법은 패턴 일치 및 특징 감지와 같은 기술을 사용하여 문자를 식별하지만 이 방법은 일반적으로 인쇄된 텍스트를 인식하고 손으로 쓴 텍스트를 인식하지 못하는 경우가 많습니다최근 몇 년 동안 기계 학습(AI)을 통해 손으로 쓴 문자의 인식 정확도가 크게 향상되었지만 계산 비용도 높습니다
이러한 이유로 스포츠 토토는 손으로 쓴 문자를 인식하기 위해 "온라인 문자 인식"이라는 방법을 사용합니다
이것은 문자를 구성하는 선의 방향과 위치(획)의 조합으로 인식됩니다사용자의 필기 동작을 기록해야 하지만, 적은 양의 계산으로 인식이 가능하므로 학교 환경에서 다수의 동시 인식 요청에 빠르게 대응할 수 있습니다
인식방식 개선
손으로 쓴 문자를 인식할 때 연속된 획 전체를 문자열로 인식하는 방법이 있습니다 이 방법을 사용하면 앞뒤 문자의 연결을 기반으로 조금 읽기 어려운 문자를 예측(보완)하여 인식 정확도를 높일 수 있지만 스포츠 토토는 의도적으로 각 문자를 하나씩 인식합니다
이것은 학교에서 그러한 "완성"이 요구되는 것이 아니라 오히려 한 글자씩 세심하게 쓴 글자를 아이들이 인식하는 것이 더 나을 것이라고 믿기 때문입니다한편, 이전 문자가 인식될 때까지 기다리지 않고 다음 문자를 쓸 수 있도록 여러 개의 입력 프레임을 제공하여 한 문자씩 쓰는 방식으로 입력 효율성이 저하되는 것을 방지하는 방법을 고안했습니다
스포츠 토토 "필기 입력" 기능의 필기 문자 인식 처리에 대한 소개입니다우리는 계속해서 현장의 요구를 이해하고 사용하기 쉬운 기능을 만들고 싶습니다
