배트맨 토토 비즈니스 시스템 개발MaaS 솔루션

MaaS(Mobility as a Service)가 가져온 이동성의 변화

택시, 렌터카, 버스, 기차 등 교통 서비스를 원활하게 연결
단일 서비스로서 가치를 제공하는 "MaaS"에서는,
배트맨 토토상태, 운전환경 등의 데이터를 활용하는 것이 필수적입니다
Sky Corporation에서는 수년간 쌓아온 클라우드 서비스 개발 경험을 활용합니다
우리는 고객이 새로운 서비스를 만들 수 있도록 지원합니다

스카이코퍼레이션의 MaaS 솔루션

소프트웨어 개발 관점과 기술로 모빌리티 사회의 진화를 지원합니다

IT 기술의 활용으로 미래에는 교통수단이 더욱 다양해질 것입니다 스카이코퍼레이션에서는 소프트웨어 개발 관점과 기술 측면에서 누구나 쉽고 자유롭게 사용할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 보다 안전하고, 보다 안전하고, 편안하고, 편리한 모빌리티 사회의 실현을 지원하겠습니다

스카이코퍼레이션의 MaaS 솔루션

클라우드에서 구현되는 MaaS 서비스

서비스 인프라 개발에 대한 풍부한 경험

스카이코퍼레이션은 배트맨 토토 내 기기, 드라이브 레코더, 배트맨 토토 내비게이션 시스템, 스마트폰, 태블릿 등의 기기에서 얻은 데이터를 축적, 분석, 활용할 수 있는 다양한 클라우드 서비스(AWS, Azure)에 서비스 플랫폼을 구축한 실적을 보유하고 있습니다
프론트엔드 서비스 개발 및 백엔드 서비스 인프라 개발 외에도 스마트폰/태블릿 애플리케이션 및 배트맨 토토 내 소프트웨어 개발을 전문으로 하여 MaaS 서비스 구축에 대한 토탈 지원을 제공합니다

다양한 클라우드 서비스(AWS, Azure) 구축 및 축적된 데이터 활용분야 다양한 클라우드 서비스(AWS, Azure) 구축 및 축적된 데이터 활용분야

AWS를 이용한 서비스 인프라 구성 예시

차내 장비 등의 장치에서 수집된 데이터를 축적, 분석, 활용하는 데 필요한 환경을 구축합니다 서버리스, 컨테이너 등 트렌드 기술을 활용하여 느슨하게 결합되고 확장성이 뛰어난 아키텍처 설계를 제안합니다

AWS를 이용한 서비스 인프라 구성의 예 AWS를 이용한 서비스 인프라 구성 예시

개발 결과

우리는 MaaS 서비스 실현에 필요한 '배트맨 토토 데이터 및 운전 정보의 획득', '대량 데이터의 축적 및 분석', '데이터 활용'과 관련된 개발 실적을 보유하고 있습니다

공유 자동차 공유 웹 예약 서비스
대중교통 배트맨 토토 내부/운행 상태 시각화 서비스
택시 택시 배차 서비스, 교통혼잡/고정밀 교통정보 서비스
소매/물류 지게차 안전 및 효율성 증진 서비스
행정/정부 기관 국제행사 배트맨 토토정보 조회 서비스
보험 회사 배트맨 토토을 위한 배트맨 토토 서비스

배트맨 토토 데이터, 운전정보 획득

배트맨 토토 위치 정보, 속도, 운전대 조작 등 주행 정보, 배트맨 토토 내·외부 영상 등 주행 및 운행 중에 생성되는 데이터를 시스템에 등록하는 인터페이스 개발로 다양한 클라우드 서비스에 대한 최적의 접근이 가능해졌습니다
서버리스 아키텍처를 채택하여 서버 운영 및 유지 관리와 관련된 비용을 절감하고, 다양한 클라우드 서비스에서 제공하는 관리형 서비스를 활용하여 운영 비용을 절감하고 높은 확장성을 보장합니다

사례 1MQTT를 사용하여 온보드 장비에서 데이터 수집 최적화

배트맨 토토이 항상 네트워크 범위 내에 있는 것은 아니므로 적절한 MQTT QoS 설정(데이터 통신 품질 및 통신 주파수 설정) 외에도 데이터 수집 시 시간 차이를 고려하여 설계되었습니다
또한 IoT Core를 채택하면 장치 관리 및 데이터 전송이 더 쉬워지고 개발 비용이 절감됩니다

MQTT를 사용하여 온보드 장비에서 데이터 수집 최적화

사례 2관리형 서비스를 사용하여 부하 변동에 대응

Fargate를 사용하면 인스턴스를 관리할 필요가 없으며 특정 기간 동안 연결된 배트맨 토토 수의 증가 또는 가동률 증가에 따라 확장이 가능합니다 또한 갑작스러운 부하 변화도 처리할 수 있습니다
또한 부하에 따라 필요한 수의 작업을 시작하여 운영 비용을 최적화할 수 있습니다

관리형 서비스를 사용하여 부하 변동에 대응

대량의 데이터 축적 및 분석

배트맨 토토 정보와 대량의 이미지 및 영상 데이터가 나날이 증가함에 따라, 대량의 데이터 축적으로 인한 클라우드 스토리지 및 데이터베이스 사용 요금의 증가를 억제하고 대량의 데이터 검색으로 인한 성능 저하를 방지하기 위해 과거 경험을 바탕으로 구성을 고려하고 제안할 수 있습니다 날씨 정보 등 콘텐츠 제공자가 제공하는 정보를 검색하여 운전 정보와 연결할 수도 있습니다

사례 3빅데이터 프레임워크를 활용한 대용량 데이터 분석

빅데이터 프레임워크 EMR(Hadoop, Spark 등)을 활용하여 대량의 데이터를 분석하고 이를 사용자에게 실시간으로 전달하는 시스템을 만듭니다 성능을 극대화하려면 데이터 형식에 적합한 프레임워크를 선택하여 데이터를 최적화하세요

빅데이터 프레임워크를 활용한 대용량 데이터 분석 빅데이터 프레임워크를 활용한 대용량 데이터 분석

사례 4데이터 변환 프로세스의 성능 최적화

축적되는 데이터의 변환 과정에서 메시지 큐를 이용한 비동기 처리와 병렬 처리를 수행하고 성능 측면에서 최적의 구성을 고려합니다 또한, 리소스 접근 처리에 있어서 캐시와 데이터베이스 복제를 활용한 아키텍처를 통해 높은 처리량을 달성합니다

데이터 변환 처리 성능 최적화

데이터 활용

데이터를 사용하는 서비스에 데이터를 제공하기 위한 인터페이스를 제공합니다 기존 외부 서비스 호출 및 데이터 연결도 가능합니다 운송 서비스는 높은 실시간 성능을 요구하므로, 대량의 데이터 중에서 실시간 처리가 필요한 데이터를 식별하고 가장 적합한 데이터 처리 방법을 선택합니다
또한 위치 정보를 이용하여 지도에 지점을 표시하고 위치 정보와 연계하여 배트맨 토토 정보를 표시하는 데이터를 시각화한 실적도 있습니다

사례 5배트맨 토토에서 수집한 도로 상황을 지도에 시각화

OpenStreetMap을 사용하여 지도 서버를 구축하는 것도 가능합니다 도로 노후정보를 지도에 매핑하여 안정적인 성능을 제공합니다 데이터 수집을 위해 Athena를 채택하면 운영 비용이 절감됩니다

배트맨 토토에서 수집한 도로 상황을 지도에 시각화 배트맨 토토에서 수집한 도로 상황을 지도에 시각화

사례 6실시간으로 배트맨 토토 상태를 파악하여 보다 효율적으로 파견

배트맨 토토과 시스템 간의 실시간 정보 연계를 통해 배트맨 토토 상태를 시각화할 수 있습니다 지도에 표시된 배트맨 토토의 최신 상태를 기반으로 운전 관리자가 운전자에게 적절한 지시를 내릴 수 있어 사용자의 요구에 신속하게 대응하고 효율적인 배트맨 토토 관리를 실현할 수 있습니다 또한, 이용자와 운전자 간 커뮤니케이션 기능을 제공하여 지각자 알림, 탑승 위치 확인 등이 가능하다

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