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Renmin University of China의 Wen Jirong 교수는 스포츠 토토 분석의 Optics Valley Course의 게스트입니다
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2025-05-27
AGI가 무엇인지 알고 있습니까? AGI 또는 일반 인공 지능은 광범위한인지 능력과 복잡한 문제에 대한 유연한 반응을 가진 인공 지능 시스템입니다 그것은 인공 지능과 같은 개념과 관련이 있으며 많은 산업에서 응용 가능성을 보여 주었지만 개발도 많은 도전에 직면 해 있습니다 인공 지능 시대의 가속화로 일반 인공 지능의 중요성이 점점 더 중요해질 것입니다 더 이상 산업, 군대 등 분야의 도구 일뿐 아니라 일상 생활에 깊이 관여하며 모든 사람의 삶, 연구 및 일과 밀접한 관련이 있습니다 많은 딥 러닝을 한 후에 로봇은 실제로 인간과 같은 인간을 생각하고 창조하고 심지어 능가 할 수 있습니까? 로봇의 IQ가 인간의 IQ를 초과한다면 인간은 어떤 형태로 살고 공부하고 일할 것인가?
이 광학 밸리 코스 에서이 흥미로운 질문을 통해, 우리는 중국 렌 민 대스포츠 토토 분석 인공 지능 스포츠 토토 분석에서 학생들에게 강의를 제공하기 위해 Dean Wen Jirong을 초대하게되어 매우 영광입니다 딘 웬 (Dean Wen)의 주제는 모든 사람에게 "아가 시대의 ebgra : 인민 의회의 길과 학업 경력 계획"입니다 이 강의는 과학 및 교육부 이사 인 Fang Gang이 주최했습니다 강의 전에, 우리 스포츠 토토 분석 교장 Xu Hui, Gao Ming 회장 및 Fang Gang 이사는 Wen Jirong 대통령과 Wang Yinan 교사와의 현재 국회의 의회의 개발 상태에 대해 따뜻한 대화를 나누었습니다
Wen Jirong 교수는 중국 Renmin University의 Hillhouse 인공 지능 스포츠 토토 분석의 수석 학장입니다 그는 Microsoft Research Institute의 선임 연구원 및 인터넷 검색 및 광업 그룹의 이사로 재직했습니다 베이징 탁월한 젊은 과학자 프로그램 등의 국가 고급 인재 프로그램에서 선정 된 그는 오랫동안 인공 지능 분야의 연구에 종사 해 왔습니다 지금까지 그는 국제적으로 유명한 학업 회의 및 저널에 500 개가 넘는 논문을 출판했으며 총 43,000 번 이상 인용되었습니다 최근 몇 년 동안, 우리는 대형 모델의 연구 개발에 중점을 두 었으며 팀이 독립적 인 지적 재산권을 가진 최초의 중국 멀티 모달 대형 모델 "Wenlan"과 "Magnolia"시리즈를 개발하도록 이끌었습니다 Chatgpt로 대표되는 대형 언어 모델은 인공 지능 기술의 주요 획기적인 획기적인 것입니다 Deepseek의 출현은 일반 인공 지능 (AGI) 시대의 도착에 대한 사람들의 기대를 더욱 강화했습니다 큰 모델 이론, 기술 및 응용 프로그램은 전례없는 속도로 발전하고 있으며, 모든 사람들은 이것이 마지막 인간에게 큰 영향을 미쳤던 기술 일 수 있다고 생각합니다 그렇다면 큰 모델의 기본 원칙은 무엇입니까? 왜 그렇게 중요한 돌파구입니까? 큰 모델이 결국 슈퍼 인텔리전스를 만들 수 있습니까? Renmin University의 인공 지능 및 데이터 과학 인재 교육의 특성은 무엇입니까? AGI 시대에 어린이 학업 경력 계획을 파악하는 방법은 무엇입니까? Dean Wen Jirong의 말을 듣게하겠습니다
Wen Jirong 교수는 큰 모델의 기본 원칙이 무엇인지 처음 소개했습니다 대형 모델 (예 : Chatgpt, DeepSeek)의 기본 원칙에는 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP) 및 분산 컴퓨팅을 포함한 여러 분야에서의 지식이 포함됩니다 예를 들어, 그것은 신생아와 같으며, 성장, 학습 및 훈련, 신경망 시스템, 언어 시스템 등을 개발하고 궁극적으로 인간과 같은 복잡한 업무를 처리 할 수있는 능력을 갖도록합니다 그러나 인간 뇌의 구조는 매우 복잡하며 기계와 인간 사이에 큰 차이가 있습니다 인공 지능이 딥 러닝과 인간 뇌 사이의 격차를 넘어선 방법이 있습니까? 유명한 철학자 Wittgenstein은 한때 "내 언어의 한계는 내 세상의 한계를 의미합니다"라고 말했습니다 자연 언어는 인간 지능의 운반자입니다 인공 지능을 진정으로 깨닫고 싶다면 먼저 로봇이 자연 언어를 건설 할 수있는 능력을 갖도록해야합니다 따라서 언어 모델을 인코딩해야합니다 언어 모델을 확립하는 것은 인간 뇌의 역 공학이며 인공 지능이 진정으로 달성 할 수있는 가장 중요하고 기본적인 단계이기도합니다 인간은 컴퓨터 언어를 쓰고 지속적으로 디버깅하는 과정에서 컴퓨터에게 언어를 구성하고 대규모 언어 모델을 배우도록 가르칩니다
OpenAI와 같이 우리가 개발 한 가장 영향력있는 큰 모델은 인간의 뇌와 비슷해 보이지만 실제로는 여전히 큰 차이가 있습니다 가장 큰 격차는 복잡한 작업을 완료하는 것입니다 우리는 로봇이 일을하는 법을 배우고, 인식, 마스터 언어 및 의사 소통을하는 법을 배우게 할뿐만 아니라 인공 지능이 인간을 생각하는 법을 배울 필요가 있습니다 그렇다면 인간이 문제에 대해 어떻게 생각하는지의 주요 모델은 무엇입니까? 인간의 사고는 주로 빠른 사고와 느린 생각으로 나뉩니다 빠른 사고는 직관적 인 사고와 반응, 직관적이고 무의식적 사고에만 의존합니다 느린 사고는 합리적이고 적극적으로 통제하며 의식적인 사고입니다 이전의 큰 모델은 본질적으로 빠른 사고를하고있었습니다 사고 속도는 빠르지 만 반드시 정확한 것은 아니지만 느린 생각은 달랐습니다 일반적으로 생각과 대답을 포함하여 모델 성능 향상을 위해 추론 시간을 사용하여 성장 사고 체인을 자동으로 생성하여 올바른 예측의 가능성을 향상시킬 수있었습니다 국내 제품의 빛으로 인해 DeepSeek은 출시되면 전 세계적으로 많은 관심을 끌었던 큰 모델이되었습니다 왜? DeepSeek은 이미 강력한 추론 능력을 가지고 있기 때문에 우리나라는 세계에서 가장 최첨단 큰 모델을 깨닫고 Openai 폐쇄 소스 제품의 주요 적시성을 깨뜨릴 수있는 재능과 핵심 기술을 가지고 있음을 보여줍니다 미래의 인공 지능 개발에는 그림 식별, 비디오 생성 (SORA), 물리적 세계 연결, 대리인 등 등과 같은 멀티 모달 지원과 같은 많은 장벽이 있습니다
Agi 시대가오고 있습니다 Agi 시대의 도착은 필연적으로 인간 생존의 형태를 바꿀 것이며 교육, 사회 및 인간 자체에 큰 영향을 미칠 것입니다 우리는 언제라도 새로운 시대에 우리에게 가져다 준 도전을 완전히 준비해야합니다 Dean Wen Jirong의 강의는 흥미롭고 학생들의 박수를 받았습니다 강의가 끝날 무렵, Dean Wen Jirong은 전 세계 10 위인 Renmin University의 Hillhouse Artificial Intelligence School과 Renmin University의 다른 훌륭한 전공 및 강력한 교수진을 학생들에게 소개했습니다 그는 중국 렌 민 대스포츠 토토 분석에 신청하고 대학 생활의 멋진 여정을 시작하기 위해 야심 찬 젊은이들을 환영하도록 반 친구들에게 초대를 보냈습니다!
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